很高兴有机会参与这个学习大数据需要哪些基本知识？问题集合的讨论。这是一个多元且重要的话题，我将采取系统的方法，逐一回答每个问题，并分享一些相关的案例和观点。
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学习大数据需要哪些基本知识？
2.学计算机主要是学什么
1、思维模式转变的催化剂是大量新技术的诞生，它们能够处理大数据分析所带来的3个V的挑战。扎根于开源社区，Hadoop已经是目前大数据 中应用率最高的技术，特别是针对诸如文本、社交媒体订阅以及视 等非结构化数据。
2、除分布式文件系统之外，伴随Hadoop一同出现的还有进行大数据集处理MapReduce架构。根据 报告显示，许多企业都开始使用或者评估Hadoop技术来作为其大数据 的标准。
3、我们生活的时代，相对稳定的数据库市场中还在出现一些新的技术，而且在未来几年，它们会发挥作用。事实上，NoSQL数据库在一个广义上派系基础上，其本身就包含了几种技术。
4、总体而言，他们关注关系型数据库引擎的限制，如索引、流媒体和高访问量的网站服务。在这些领域，相较关系型数据库引擎，NoSQL的效率明显更高。
5、在Gartner公司评选的2012年十大战略技术中，内存分析在个人消费电子设备以及其他嵌入式设备中的应用将会得到快速的发展。随着越来越多的价格低廉的内存用到数据中心中，如何利用这一优势对软件进行最大限度的优化成为关键的问题。
6、内存分析以其实时、高性能的特性，成为大数据分析时代下的“新宠儿”。如何让大数据转化为最佳的洞察力，也许内存分析就是答案。大数据背景下，用户以及IT提供商应该将其视为长远发展的技术趋势。
学计算机主要是学什么
1、计算机科学与技术
主干课程：C语言程序设计、计算机网络、数据结构与算法设计、操作系统、数据库原理与应用，面向对象程序设计、Linux系统管理、嵌入式系统、ARM体系结构、Java程序设计、软件工程、Android应用开发、专业综合技能训练、生产实习、毕业实习、毕业设计等。
培养目标：本专业培养具有良好的科学素养与实践能力，系统掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论知识以及基本技能与方法，能熟练地进行程序设计和使用数据库技术、网络技术等解决实际问题能力的高级应用型人才。
就业方向：学生毕业后可以到国内外软件企业、互联网企业、 企业、 机关以及各个大、中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事计算机应用软件开发、教学、科研及升学。就业岗位包括：软件开发（DotNet、Java软件工程师），软件测试，大型数据库管理与维护，软件项目实施，技术支持，服务器与网络管理等。
2、软件工程
主干课程：高级语言程序设计（C）、数据结构与算法分析、关系数据库原理及应用、操作系统原理、C++与面向对象程序设计、软件工程、自动化软件测试技术、嵌入式Linux程序设计、智能手机应用开发、可视化建模与UML、专业综合技能训练、生产实习、毕业实习、毕业设计等。
培养目标：以坚持改革开放、面向需求、质量 为办学宗旨；结合软件产业市场需求，面向软件工程领域的国际前沿，以培养适应社会主义信息化建设需要的，德智体全面发展的，具有较扎实的计算机软件理论基础，掌握软件工程方法、软件开发标准和流程，根据行业相关岗位（群）需求而设置, 适应计算机应用软件开发。
就业方向：本专业毕业生可继续攻读软件工程、计算机等相关专业的硕士研究生和博士研究生。同时适宜在以 信息技术为主的IT企业、科研院所、各类学校、企业、事业单位等从事软件项目开发和管理，信息系统、嵌入式应用设计与开发，软件测试、软件项目维护与管理、软件教学与教育培训等工作，也为在IT领域中自主创业提供了系统知识与专业技术支持。
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3、网络工程
主干课程：C语言程序设计、数据结构与算法、计算机通信与网络、高级路由与交换技术、系统集成与综合布线、网络工程项目管理、网络分析与优化、计算机网络安全、网络仿真技术、大数据与云计算、专业综合技能训练、生产实习、毕业实习、毕业设计等。
培养目标:?本专业培养学生系统地掌握计算机网络硬件、软件与应用的基本理论、基础知识、基本技能和方法，具备网络工程实施、网络设备维护、网络系统的集成与管理、网站建设方面的实践能力，能在网络相关行业内从事研究开发、项目设计、工程实施等工作，成为推动我国计算机网络技术发展的应用技术型人才。
就业方向：毕业生适宜在以 信息技术为主的网络产品生产企业、科研院所、各类学校、行政事业机关等从事网络工程项目开发和管理，网络信息系统设计与开发，网络建设项目维护与管理、网络应用教学与教育培训等工作，也为在IT领域中自主创业提供了系统知识与专业技术，就业岗位包括：IT企业的网络设计工程师、网络集成工程师、网络系统管理工程师、网络系统运维工程师和云存储与安全工程师等。
4、电子科学与技术专业的知识面也比较广，但是主要集中在硬件领域，课程体系涉及到电路与电子技术理论、计算机基础技术、单片机原理、半导体器件、集成电路工艺、集成电路设计等，选择该专业需要学生具有扎实的数学和物理基础，物理知识的要求还是比较高的。从就业的层面来看，电子科学与技术专业的整体就业情况也可以，但是不少岗位还是比较辛苦的。
5、物联网工程专业的发展前景比较好，尤其随着当前5G通信的落地应用，未来产业领域会释放出大量的物联网专业人才需求。虽然物联网专业的前景比较好，但是一直以来，物联网专业在本科阶段的就业表现并不算太好，不少毕业生也会选择从事软件方面的岗位，这一点相信在未来会有所改善。
计算机专业大概可以分三个方向：
计算机科学与技术、网络工程、还有软件工程。好多课程这三个专业都要学习。
1、计算机科学与技术高级语言程序设计（C、C++等）、汇编语言程序设计、离散数学、数据结构与算法、计算机组成原理、编译原理、操作系统、面向对象程序设计、计算机网络组成原理等。
2、网络工程高级语言程序设计、汇编语言程序设计、离散数学、面向对象的系统分析与程序设计、数据结构与算法分析、微机系统与接 术、操作系统、数据库原理、计算机组成与原理、计算机网络、JAVA技术、编译原理、互联网技术、信息系统安全等。
3、软件工程计算机组成原理、计算机网络、高级语言程序设计、汇编语言程序设计、数据结构、离散数学、软件开发原理等。
今天关于“学习大数据需要哪些基本知识？”的讲解就到这里了。希望大家能够更深入地了解这个主题，并从我的回答中找到需要的信息。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。